Ereignisrisiko - Statistische Verfahren und Konzepte zur Risikoquantifizierung

Stefan Huschens

Autoren	Steffi Höse, Stefan Huschens
Titel	Ereignisrisiko - Statistische Verfahren und Konzepte zur Risikoquantifizierung
Verlag	Springer Spektrum
Verlagsort	Berlin, Heidelberg
ISBN (Softcover Book)	978-3-662-64690-8
ISBN (eBook)	978-3-662-64691-5
Erscheinungsjahr	2022
Seitenzahl	XVI, 309
DOI	https://doi.org/10.1007/978-3-662-64691-5
Inhaltsverzeichnis	https://link.springer.com/content/pdf/bfm%3A978-3-662-64691-5%2F1
Stichwortverzeichnis	https://link.springer.com/content/pdf/bbm%3A978-3-662-64691-5%2F1
Über die Autoren	https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-64691-5#about-authors
Keywords	https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-64691-5#keywords

Über das Buch

Im Fokus dieses Buches steht die quantitative Modellierung und statistische Messung von Ereignisrisiken: Es werden statistische Schätzverfahren zur Quantifizierung von Ereignisrisiken und statistische Testverfahren zum Einsatz im Rahmen der Risikokontrolle präsentiert. Kapitelweise werden die wichtigsten Risikomaßzahlen verbal eingeführt, formal definiert, im Rahmen kurzer Beispiele für verschiedene stochastische Modelle berechnet und anschließend im Kontext verschiedener Datensituationen statistisch geschätzt. Die geschätzten Werte werden um Genauigkeitsangaben ergänzt. Statistische Testverfahren, die zum Risikomonitoring eingesetzt werden können, vervollständigen das jeweilige Kapitel.

Das statistische Vorgehen wird stets anhand von Anwendungsbeispielen veranschaulicht. Softwarehinweise in Form von Prozeduren und Funktionen für Excel, GAUSS, Mathematica und R ergänzen die jeweiligen Ausführungen. Am Ende jedes Kapitels findet sich ein kurzes Resümee, das die entscheidenden Erkenntnisse und Fallstricke prägnant zusammenfasst, sowie ein Abschnitt zu den methodischen Hintergründen und Herleitungen.

Das Buch mit seinen vielfältigen Beispielen ist interdisziplinär ausgerichtet und gut geeignet zum Selbststudium, zur Weiterbildung oder als Grundlage für Lehrmodule zur Risikomodellierung, Risikomessung, Risikoquantifizierung, zu Risikomaßen oder zum Risikomanagement in wirtschafts-, ingenieur- und naturwissenschaftlichen Studiengängen. Die Präsentation der Inhalte auf verschiedenen Schwierigkeitsstufen (datenorientierte Verfahren, methodischer Hintergrund und Herleitungen, technische Anhänge) ermöglicht den Einsatz auf verschiedenen Studienniveaus und macht das Buch auch für forschende Wissenschaftler interessant.

Aufbau des Buches Ereignisrisiko - Statistische Verfahren und Konzepte zur Risikoquantifizierung

Titelblatt, Widmung, Vorwort, Inhaltsverzeichnis, Abkürzungen und Symbole (S. I-XVI, PDF-Download)
Einleitung (Kapitel 1, S. 1-7, DOI 10.1007/978-3-662-64691-5_1)
Eintrittswahrscheinlichkeit als Risikomaßzahl (Kapitel 2, S. 9-63, DOI 10.1007/978-3-662-64691-5_2)
Über- und Unterschreitungswahrscheinlichkeit als Risikomaßzahlen (Kapitel 3, S. 65-141, DOI 10.1007/978-3-662-64691-5_3)
Ereignisintensität als Risikomaßzahl (Kapitel 4, S. 143-188, DOI 10.1007/978-3-662-64691-5_4)
Risikobeurteilung ohne beobachtete Schadenereignisse (Kapitel 5, S. 189-215, DOI 10.1007/978-3-662-64691-5_5)
Risikovergleich (Kapitel 6, S. 217-259, DOI 10.1007/978-3-662-64691-5_6)
Anhang A: Mathematische Konzepte (Kapitel 7, S. 261-264, DOI 10.1007/978-3-662-64691-5_7)
Anhang B: Stochastische Konzepte (Kapitel 8, S. 265-281, DOI 10.1007/978-3-662-64691-5_8)
Anhang C: Statistische Konzepte (Kapitel 9, S. 283-301, DOI 10.1007/978-3-662-64691-5_9)
Stichwortverzeichnis (S. 303-309, PDF-Download)

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Nachtrag zur Widmung

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